📚 Cours par Chapitre

Introduction à la programmation

📖 Introduction à la programmation et à Python : comprendre l’algorithmique pour résoudre des problèmes efficacement en apprenant à coder étape par étape.

👨‍🏫 Nathan POTIER

Variables et types

📖 Apprends à stocker et manipuler des données grâce aux variables et types fondamentaux.

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Opérateurs

📖 Découvre les opérateurs en Python : arithmétiques, de comparaison et logiques, essentiels pour faire des calculs et prendre des décisions dans un programme.

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Structures conditionnelles

📖 Apprends à utiliser les structures conditionnelles (if, elif, else) pour que ton programme prenne des décisions selon les situations.

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Boucles en Python

📖 Répète des instructions efficacement avec les boucles for et while en Python.

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Les fonctions

📖 Organiser et réutiliser du code grâce aux fonctions.

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Récursivité

📖 Résoudre un problème en appelant une fonction… depuis elle-même.

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Structuration des programmes

📖 Structurer son code en modules et fichiers pour le rendre clair, réutilisable et maintenable.

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Listes en Python

📖 Les listes sont des collections ordonnées et modifiables d’éléments.

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Tuples en Python

📖 Les tuples sont des collections ordonnées et non modifiables d’éléments.

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Dictionnaires en Python

📖 Les dictionnaires stockent des paires clé-valeur et sont non ordonnés et modifiables.

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Piles (Stacks)

📖 Les piles sont des structures LIFO (Last In, First Out), où le dernier élément ajouté est le premier retiré.

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Files (queues)

📖 Les files sont des structures FIFO (First In, First Out), où le premier élément ajouté est le premier retiré.

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Tableaux 2D et Matrices

📖 Les tableaux 2D et matrices sont des listes de listes, utilisées pour représenter des données en lignes et colonnes.

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Les Arbres

📖 Les arbres sont des structures hiérarchiques avec un nœud racine et des nœuds enfants, utilisés pour représenter des relations arborescentes.

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Les Graphes

📖 Les graphes sont des structures composées de nœuds (sommets) reliés par des arêtes, utilisés pour modéliser des relations ou des connexions.

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Programmation Orientée Objet (POO)

📖 Classes, objets, attributs, méthodes, encapsulation, héritage, constructeurs, notion de self.

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HTML (HyperText Markup Language)

📖 Structure des pages web à l’aide d’éléments comme les titres, paragraphes, liens, images, listes, tableaux et formulaires.

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CSS (Cascading Style Sheets)

📖 Permet de styliser les pages HTML en définissant les couleurs, polices, marges, alignements, tailles, positions et animations des éléments.

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JavaScript (JS)

📖 Permet de rendre les pages web interactives en manipulant le HTML/CSS, en gérant les événements, les animations, les formulaires et les échanges de données avec un serveur.

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SQL

📖 Permet de gérer et manipuler des bases de données en effectuant des requêtes pour insérer, modifier, supprimer ou consulter des données.

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Systèmes et Réseaux

📖 Etude du fonctionnement des ordinateurs (système d’exploitation, gestion des processus, fichiers) et des communications entre machines (adresses IP, DNS, protocoles, modèles OSI et TCP/IP).

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Tris et recherche

📖 Ensemble d’algorithmes permettant d’organiser des données (tri) ou de retrouver une valeur (recherche) efficacement. On y étudie des méthodes comme le tri par sélection, insertion, fusion, rapide, et les recherches séquentielle ou dichotomique, avec leur complexité.

👨‍🏫 Nathan POTIER

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La complexité d’un algorithme

📖 Mesure du temps d’exécution ou de l’espace mémoire utilisé en fonction de la taille des données. Elle permet de comparer l’efficacité des algorithmes, avec des notations comme O(n), O(log n), O(n²), etc.

👨‍🏫 Nathan POTIER

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Algorithmes Gloutons

📖 Méthodes qui prennent, à chaque étape, la décision optimale localement dans l’espoir d’obtenir une solution optimale globale. Utilisés pour des problèmes comme le rendu de monnaie, les arbres de Huffman ou le sac à dos dans certains cas.

👨‍🏫 Nathan POTIER

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